Berryxia.AI@berryxiaQclaw AI助手每日免费提供高达4000万token，适合执行定时任务、批量处理数据和生成合同等自动化工作，用户可基于能省则省的原则榨干其价值。该工具以像素风小龙虾形象呈现，拥有16-bit像素风格工作室，能作为“不会下班的同事”持续工作，目前处于内测阶段，需通过Waitlist申请，并使用专属邀请码“berryxia”获取。引用内容补充了其趣味设计，强调它可像电子宠物一样互动，同时高效协助日常任务。
🧵 1/8 前几天给大家分享的我用AI邮箱来搞钱的帖子(见前贴)，有很多朋友私信我问，你使用的那个像素风的小龙虾是什么？ 怎么那么可爱有趣，我今天给大家…
向阳乔木@vista8推文提出了一个利用AI Agent构建个人“观点MD”文件的构想。其核心是让AI Agent定期抓取个人在网上发布的内容，并由AI提炼出其中的核心观点，整理成一个结构化的文档。这个文档旨在记录和固化个人的观点与立场。其最终目的是让未来的AI Agent在进行决策和判断时，能够参考这份文件，从而使其行为更贴近用户本人的真实想法和价值观，实现更个性化的AI交互。
Emad@EMostaque
Ant Ling@AntLingAGI
Orange AI@oran_ge作者为解决制作演示文稿时修改不便的问题，受“Markdown as Database”理念启发，在ColaMD 1.5版本中实现了一种内容与视图分离的方案。该方案将.md文件作为内容层，HTML作为可更换的视图模板层，用户只需修改Markdown内容，即可生成不同形态的最终呈现，如幻灯片、博客等。此功能已内置，并支持通过开源方式由社区或AI扩展更多模板。
向阳乔木@vista8根据@lyricwai的llmsnare基准测试及Base44的“挫败指数”排名，Anthropic的Opus 4.6模型以1.3的指数位居榜首，显示其用户满意度最高，甚至超越了其后续版本Opus 4.7（指数1.5）。Sonnet 4.6以1.4位列第二。该测试每日消耗近100美元，结论表明新版模型在关键用户体验指标上可能出现倒退。
SemiAnalysis@SemiAnalysis_一位自称AI基础设施领域的顶尖专家以激烈言辞回应网络上的行业分析。他宣称自己拥有顶尖的硅片拆解分析能力、超过300次确认的FLOPS/watt与MFU计算经验，并精通KV缓存大小调整等技术。该专家表示，将动用包括NCCL调试日志、NVIDIA DCGM与AMD设备指标导出器遥测数据以及sglang性能分析追踪在内的全部工具，来彻底驳斥关于GB200 NVL72等产品的错误观点，并特别点名批评了关于推理成本的“自作聪明”的LinkedIn帖子。
向阳乔木@vista8和 @vista8 讨论了下，决定将我们的新书《AI营销：从SEO到GEO》里配套的25个AI营销与GEO相关的提示词，也开源到GitHub 另外补充了部分短…
关联讨论 1 条X：小北 (@frxiaobei)
Ethan Mollick@emollick
Chubby♨️@kimmonismus
叫我阿杭@Astronaut_1216叫我阿杭@Astronaut_1216主推文指出，在AI和技术领域普遍聚焦Web Coding与技术形式化时，市场营销和业务SOP常被忽视。真正的成功源于理解用户需求、明确交付物，并梳理标准化流程，这才是toB产品的最优解。引用案例中，一套售价29800元的“AI营销获客系统”利用豆包、即梦、开拍等工具，凭借纯营销和渠道策略成功销售，无技术维护成本，印证了在技术狂热中，营销与业务模式才是获客的核心驱动力。
这是一套卖 29800 的“AI营销获客系统”，已经卖了 X 份了 豆包 + 即梦 + 开拍 根本没有什么技术、维护成本，纯营销+渠道 我昨天现场看他们卖…
小互@xiaohu开源一套我的提示词合集 前几天，收到一位微信好友反馈，说使用了我不少公开的提示词，效果很不错 这一年来，公开分享了不少提示词，一直沉淀在飞书文档 为了方…
关联讨论 2 条X：Vista (@vista8)X：Berry Xia (@berryxia)
meng shao@shao__meng用户调侃网络连接问题（Reconnecting...）意外带来了积极体验。它不仅减少了使用AI服务（如GPT、Claude）时的速率限制（rate limit）问题，还强制创造了休息时间。更重要的是，这种网络延迟将所有高级AI模型（如GPT-5.5、Opus）的响应速度降至与用户自身相同的“零”水平，消除了性能差异，带来了一种奇特的“平等”感。
Berryxia.AI@berryxia刚刚刷到Hugging Face上这个gpt-oss-20b-tq3，真的有点爽啊！ OpenAI自己开源的20B参数MoE模型，被社区用TurboQuant 3-bit量化 + MLX优化后，竟然能直接在普通MacBook上本地丝滑跑起来。 完全不用联网、不用交月费，还支持131K超长上下文。 日常聊天、写作、写代码这些日常需求，现在都能在自己笔记本上搞定。 非常适合公司的一些部门使用啊！ 以前本地跑大模型还得配高端显卡，现在一台M系列Mac就够了。 模型直达👉 https://huggingface.co/manjunathshiva/gpt-oss-20b-tq3
meng shao@shao__mengGoogle开源的DESIGN.md是一个面向AI的结构化设计规范文件，能系统定义字体、色彩、间距等核心设计元素，解决AI生成UI时风格不一致的痛点。通过借鉴成熟品牌设计语言，并用AI将其提炼为DESIGN.md文件，开发者可在此基础上构建Landing Page、Mobile App等各类Agent Skills。这套工作流能确保创业项目的官网、应用、宣传材料等所有触点保持统一的视觉基因，快速呈现专业、一致的“亿元公司”质感。此外，建立日常设计灵感库是培养审美、AI无法替代的关键环节。
Chubby♨️@kimmonismus
阿绎 AYi@AYi_AInotesAI API中转站的核心盈利模式并非依赖微小的token差价，而是瞄准高消耗企业的巨大支出规模及其优化潜力。以法律合同审查产品为例，每日处理数千万tokens，按官方定价年成本可达8.1万美元。通过应用Prompt Caching和Batch处理等优化技术，有效输入成本可大幅降低，年成本能压缩至2.2-3.2万美元。巨大的成本优化空间解释了该赛道激烈竞争乃至价格战的现象。
ginobefun@hongming731Berryxia.AI@berryxia
DogeDesigner@cb_doge
宝玉@dotey在马斯克起诉OpenAI案的庭审中，前CTO Mira Murati的证词及2023年11月政变之夜的内部短信被公开。短信显示，董事会解雇Altman后态度反转，已选定前Twitch CEO为新任CEO。Altman曾提议由微软收购OpenAI以实现董事会治理目标。当被问及动机时，Murati回复：“他们只是不想让AGI掌控在你手上。”这些证据正支撑马斯克主张OpenAI背叛非营利初衷的诉讼，其要求推翻营利模式并索赔1800亿美元。
关联讨论 1 条X：cb_doge (@cb_doge)小互@xiaohu通过特定系统提示词，从根本上改变AI模型（如Claude和GPT）的交互模式。提示词要求AI扮演世界级专家角色，以顶尖智识水平提供完整、详细且经过严格验证的回答，同时解除其在礼貌、政治正确和道德提醒方面的常规约束，允许给出强硬、直截了当的回应，以确保回答的权威性与准确性。
DogeDesigner@cb_doge
歸藏(guizang.ai)@op7418歸藏(guizang.ai)@op7418Markdown已成为AI时代文本文件交互的事实标准，与HTML共同主导内容展示。当前市场需要超越传统编辑器思路，将Markdown视为数据源，构建更灵活的人机交互体验。例如，AI工具可利用本地Markdown文件实现动态记忆与组件更新。Obsidian早期结合本地文件、双向链接与Markdown的理念曾被视为“怪异”，但如今已被广泛接受，这提示行业应寻找下一个突破常规的创新前沿。
歸藏(guizang.ai)@op7418作者认为最低配的Mac mini是过去一段时间最值得的硬件投资，它运行极其稳定，几乎不关机，可作为个人Agent服务器使用。随着运行任务增多，Mac mini性能捉襟见肘，因此决定升级到Mac Studio。但发现Mac Studio目前供货不足，通过官方渠道购买需要等待很长时间。
Berryxia.AI@berryxia公众号顶流千万粉丝博主 @Khazix0918 卡兹克把他每天看的优质信息源放出来了： - 无需登录，直接看 - 时间线形式，好查找 - 区分了官方信源、优质博…
Tibo@thsottiauxEthan Mollick@emollick歸藏(guizang.ai)@op7418Berryxia.AI@berryxia近日，一条在海外社交媒体爆火并获得纳瓦尔转发点赞的AI提示词被免费分享。该提示词旨在将AI助手塑造为智力、知识广度和思维敏锐度均属世界顶级的专家，要求提供完整、详细、具体的答案。其核心流程包括逐步阐述思考过程、核实所有事实数据、不虚构信息、直接承认知识盲区，并在支持用户观点前先提出最有力的反驳。据称，此提示词能显著提升AI在ChatGPT、Gemin、豆包等平台上的回答质量。
兄弟们！赶紧去把这个提示词保存下来吧！ 🔥外网爆火被纳瓦尔转发点赞的提示词！ 可以将你的AI回答质量提升数倍！ 直接丢到ChatGPT、Gemin 、豆包…
Berryxia.AI@berryxia数学家陶哲轩指出，以公式 W = ∑(wᵢ ⋅ xᵢ) + b 为核心的AI，其根本缺陷在于优化目标是输出“看似合理”的结果，而非追求真实性。这使AI成为一个“极具说服力的镜子”，能在医学、金融等关键领域以高度自信的语气提供危险错误建议。“说服力”与“正确性”之间的巨大差距，构成了AI时代最致命的风险。当顶尖学者已在严肃探讨如何安全使用不可靠的AI工具时，公众更应超越对表面效率的赞叹，正视这一系统性隐患。
叫我阿杭@Astronaut_1216运营中转站这段时间是真没赚到钱，只能说勉强cover了我自己用ai的消费。 所以目前打算把开中转站的一切全部开源，包含如何建站+营销，门槛最低，让这个行业更卷一…
