Rohan Paul@rohanpaul_ai

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OpenClaw创始人Peter Steinberger指出，中国正全力投入AI代理OpenClaw，在深圳有数千人排队在腾讯办公室安装，政府还提供商业补贴。相比之下，全球其他地区在工作机器上安装OpenAIClaw（默认设置）可能导致被解雇。在中国，一位企业家要求员工每天必须用OpenClaw自动化一个任务，未达标者也会被解雇，形成使用与否都可能面临解雇的极端反差。

向阳乔木@vista8

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作者将AI发展与集装箱历史进行类比，提出了多个前瞻性观点。核心包括：知识密集型服务将因AI而降价，依赖人际接触的服务则会升值；AI应用公司面临“成功即成为目标”的结构性困境；真正的投资机会不在于技术诞生，而在于其首次实现“不可能变可能”的转折点；同时，普遍被看懂的商业模式从初始就缺乏护城河。这些判断在当前AI演进中得到了部分印证。

阿绎 AYi@AYi_AInotes

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利用GPT-image-2与Seedance2.0生成AI美女换装或跳舞视频，已成为抖音、小红书等平台快速起号的低门槛路径。该方法无需真人出镜与实拍，通过调整提示词即可产出不同风格的高质量视频，成本极低且易于上手。目前平台提供流量分成，可覆盖成本并盈利；粉丝增长后还可承接品牌商单，是一条处于红利期的变现副业赛道。

阿绎 AYi：很多人总说AI没用，我觉得那是因为你光刷不用，真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子， 有点野，基本上算零门槛，见钱快(｀・ω・´)…

meng shao@shao__meng

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本期播客探讨了OpenAI Codex如何超越单纯编程工具，成为整合Claude Code与Claude Cowork功能，并具备浏览器与计算机控制能力的“知识工作统一接口”。行业趋势显示，Cursor、Claude Code和Codex的界面正收敛于相似GUI布局，标志TUI时代向GUI Agent时代过渡。关键亮点包括：Codex在复杂任务中更稳定；可在其内部运行Claude Code以共享订阅；GPT-5.5大幅提升浏览器Agent效率；Skills支持创建可复用代理；Notion连接支持数据库级精细权限控制；以及利用Remotion生成视频和一次性创建Swift原生App的能力。视频推荐了四个上手项目以快速掌握Codex。

歸藏(guizang.ai)@op7418

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作者优化了在Codex中生成PPT的效果，核心是整合了GPT-Image-2模型，实现了一键生成图片的功能。该系统能根据内容生成具有独特风格的图片，类型包括人文纪实氛围图、各类信息图表（如流程图、对比图）以及对截图进行美化与比例优化。此外，Codex的生成流程也得到改进，系统会在生成PPT前增加询问确认步骤，而非直接跳过。

叫我阿杭@Astronaut_1216

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推文对比中国AI公司Manus与DeepSeek的全球化策略。Manus计划将总部迁至新加坡并将公司以20亿美元出售给Meta，但被中国发改委叫停交易，创始人被禁出境。DeepSeek则发布开源V4模型，适配华为昇腾，在性能榜单上超越Gemini 3.1 Pro。两者代表不同路径：前者试图将技术出售给美国；后者坚持开源并根植中国，旨在定义全球标准。

阿绎 AYi@AYi_AInotes

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推文展示了一段以假乱真的AI生成“刀马舞”手势舞视频，并分享了利用此技术快速创收的副业方法。该方法门槛极低，仅需电脑，无需囤货、开店或露脸。核心是使用Rita平台的Seedance2.0和GPT-image-2模型，批量生成高质量美女跳舞视频，发布到小红书、抖音、支付宝视频号等平台获取流量分成。粉丝增长后可接品牌商单，成本远低于真人网红。推文强调该赛道尚处红利期，并附上了详细的视频分镜提示词和负面提示词以确保生成质量。

阿绎 AYi：很多人总说AI没用，我觉得那是因为你光刷不用，真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子， 有点野，基本上算零门槛，见钱快(｀・ω・´)…

叫我阿杭@Astronaut_1216

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中国AI企业出海呈现两种对立路径。Manus选择将总部迁至新加坡并接受Meta收购，但该交易已被中国发改委叫停，创始人被禁止出境。DeepSeek则坚持开源路线，其最新发布的V4模型采用Apache 2.0协议，深度适配华为昇腾平台，在Vals AI榜单上位列开源模型第一。这两种模式体现了不同的全球化逻辑：前者试图通过出售技术实现国际化，后者则通过开源生态保持中国根基并定义技术标准。

向阳乔木@vista8

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作者观察到，尽管DeepSeek v4在龙虾等agent场景表现未达预期，但小米的mimo v2.5却表现优异。这源于小米AI负责人罗福莉对claw类产品的高度重视和投入。由此得出结论，无论是模型训练适配还是企业AI应用落地，本质上都是“一把手工程”。企业一号位对agentic（智能体）的认知深度和投入决心，直接决定了最终成果的差异，越早认识到其重要性，获得的收益就越大。

向阳乔木@vista8

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普遍观点认为AI不够用是因为不够聪明，但Dwarkesh去年6月指出，AI模型在许多任务上的起点已高于普通人类员工。真正瓶颈是AI缺乏学习曲线，只能维持水平性能，无法像人类一样通过经验成长。这种“聪明但不成长”的特性，使得AI在动态环境中表现受限，成为其发展的核心障碍。

小互@xiaohu

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Codex 的用量又被重置了 😂 一方面 Claude 搞小动作加大订阅用户消耗，不让Pro用户用 Claude code 一方面Codex三天两头重置用量 拉拢人心🫡 我就喜欢这种竞争方式😌

向阳乔木@vista8

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用户尝试了Slock平台，认为其界面和交互类似Slack，安装配置过程简单。主要流程包括：在网站注册登录并添加本地电脑，通过终端执行指令自动扫描本地的大模型命令行工具；随后可利用本地的Claude Code、Codex或Gemini CLI创建AI Agent。用户可以在不同对话线程中邀请这些Agent加入，实现随时对话并调用本地的Skill功能。该平台旨在便捷地集成和管理本地AI工具进行协作。

阿绎 AYi@AYi_AInotes

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YC发布的2026年夏季RFS清单，明确将AI视为世界基础架构，指出创业核心在于用AI重塑软件、服务、硬件乃至物理世界。清单揭示了多个万亿级赛道，如反无人机防御、Agent专用芯片、公司大脑、AI原生服务及太空工业。当前大模型已如基础设施般普及，真正的机会在于其上的应用层。所有创意高度透明，竞争关键不再是发现秘密赛道，而在于率先执行、完成脏活累活并快速跑出。