MATLAB正式推出Agentic Toolkit,深度集成Claude Code、OpenAI Codex等顶级AI智能体,将其武装为MATLAB/Simulink原生专家。该工具包允许智能体实时连接并操作本地MATLAB会话,直接执行、测试和调试代码,同时内置MathWorks专家级技能库,涵盖代码规范、Live Script生成、App构建等领域。此举旨在将AI深度融入科研、仿真、控制系统等工程核心工作流,通过边写边运行、分析与迭代的闭环,提升开发效率与代码质量,挑战Python系AI工具在工程领域的主导地位。
Google推出Code Wiki项目,旨在解决“阅读现有代码”这一开发瓶颈。该工具能自动扫描代码仓库,实现文档随代码变更实时更新,避免过时。其核心功能包括由Gemini驱动的智能聊天,可将整个Wiki作为知识库进行问答,并支持超链接跳转至具体代码行;还能自动生成架构图、类图、时序图等可视化图表,并链接到源码。工具适用于各种规模的仓库,帮助新人快速上手或理解遗留代码。目前公共仓库已开放预览。
Ollama通过命令`ollama launch claude-desktop`,将Ollama Cloud中的开源模型(如Kimi、DeepSeek、Qwen)无缝接入Claude Desktop应用。用户可在Claude Cowork和Claude Code中直接使用这些模型,享受完整的本地文件读写、应用交互及代码智能体等桌面级功能,打破了以往在本地开源模型与Claude高端界面间必须二选一的限制。通过`--restore`参数可轻松切换回Anthropic原生模型。此举消除了AI工具链的关键壁垒,标志着AI竞争重点正转向工作流的无缝融合。
据报道,Anthropic 即将为 Claude Cowork 推出一款名为 Orbit 的主动助手。该功能无需用户提示,即可自动从 Gmail、Slack、GitHub、日历、Drive 和 Figma 等应用中生成简报和洞察。用户还能部署并固定“Orbit 应用”以便快速访问。此举被视为 Anthropic 对 OpenAI 的 ChatGPT Pulse 的回应,但其更侧重于开发和创意工作流,特别是集成了 GitHub 和 Figma。谷歌和 Perplexity 也在开发类似的主动助手层。Orbit 很可能在旧金山举行的 Code with Claude 会议上发布,且初期或仅面向 Max 用户提供。
针对当前AI生成视频普遍存在的画面闪烁、角色不一致、细节丢失及渲染耗时等问题,Happy Horse 1.0定位为“制作优先”的引擎,旨在为创作者提供解决方案。其核心特性包括确保角色与资产从始至终保持稳定的“像素级一致性”,以及兼顾质量、速度与成本的“企业级效率”。官方将于2026年5月15日在香港举办大师班,演示如何将AI视频工作流从“实验性”提升至“专业级”。
Happy Horse 1.0是一款面向创意工作者的生产级AI视频引擎,旨在解决现有AI视频工具的核心痛点。它主打“像素级一致性”,确保角色和资产在视频中保持稳定,不再出现变形或闪烁。同时,引擎具备企业级效率,在质量、速度和成本上进行了优化。官方将于2026年5月15日在香港举办大师班,演示如何将AI视频工作流程从“实验性”提升至“专业级”。
KroWork的核心创新在于“chat-to-software”模式,旨在超越仅能提供建议或代码的传统AI聊天机器人。它是一个桌面AI智能体,能通过20多种内置技能端到端自动化执行任务,并将完整工作流转化为名为“Kro App”的持久性本地应用程序。该应用可一键安装至系统菜单,像常规软件一样运行,且重复使用无需消耗token或重新构建。所有操作均在用户本地设备上完成,保障数据隐私,无需云端依赖,用户也无需具备编程背景即可创建属于自己的可复用软件。
Anthropic计划为其Claude Cowork平台推出名为“Orbit”的主动式AI助手。该助手能够主动分析用户来自Gmail、Slack、GitHub、日历、Drive、Figma等多个应用的数据,并生成个性化洞察。用户还可以部署“Orbit apps”并置顶常用功能以便快速访问。这一动向标志着AI助手正从被动响应转向主动服务模式,OpenAI的ChatGPT Pulse、Google及Perplexity也都在开发类似功能。据悉,Orbit很可能作为一项高级功能,仅向Claude Max订阅用户开放。
在行业标准推理引擎vLLM上的测试显示,NVIDIA GB300 NVL72的实测端到端性能已达GB200 NVL72的2.7倍。尽管其纸面参数仅显示NVFP4算力提升约1.5倍、HBM容量增加1.5倍且带宽相同,但在大多数服务商实际运行的中段负载区间,凭借全栈优化的复合增益,GB300实现了远超理论算力提升的性能飞跃。此次测试基于NVIDIA、Inferact和CoreWeave为开源项目提供的临时GB300系统完成,结果印证了端到端实测性能才是衡量硬件效能的黄金标准,而非单纯的纸面理论算力。
新推出的桌面AI代理KroWork旨在解决传统AI代理工作流随会话结束而消失的核心痛点。用户通过自然语言描述任务,AI即可自动构建并执行端到端工作流,最终可将完整流程保存为名为“Kro App”的持久性本地应用程序。该软件可一键安装至系统菜单,像常规软件一样运行,后续使用无需消耗tokens或重新构建。所有流程均在用户本地设备运行,无云端依赖,不泄露数据,且无需编程背景。其核心理念是实现从“聊天”到“交付”的跨越,将对话转化为用户真正拥有的可重用资产。
Anthropic联合Google Cloud正式发布《Agent Stack》指南,提供了一套完整的“AI企业操作系统”蓝图。该系统允许人类仅设定目标,由AI员工自主分配任务、决策并推进项目。其核心包括ADK开源框架、MCP工具调用协议、Vertex AI生产部署引擎及A2A智能体协作协议,支持串行、并行等工作流,并具备记忆功能。实际应用表明,AI能在几秒到几分钟内完成以往需数小时的任务,将“AI建公司”从概念转化为可复制的工程模板,推动工作模式向人类指挥AI团队转型。