Hao AI Lab@haoailab精选81【Lmgame Bench】 🔥 OpenAI 刚刚发布了两款开放权重的推理模型:gpt-oss-120B(约1170亿参数)和 gpt-oss-20B(约210亿参数),它们是自 GPT-2 以来首批开放权重的 OpenAI 模型。 我们在 Lmgame Bench 中对两者进行了测试,涵盖4款互动游戏: 🧱 推箱子 | 🟦 俄罗斯方块 | 🔢 2048 | 🍬 糖果传奇 以下是它们的排名(满分25分): → gpt-oss-120b → 第12名 → gpt-oss-20b → 第13名OpenAI开源/仓库推理模型发布推荐理由:OpenAI 终于开源了,这是 GPT-2 之后第一次放开权重,120B 和 20B 两个尺寸直接对标 Llama 和 Qwen 的开源生态。虽然游戏 benchmark 排名不算惊艳,但信号本身比分数重要得多,所有基于开源模型做产品的团队都得重新评估选型。
Hao AI Lab@haoailab精选67FastVideo团队推出FastWan系列快速视频生成模型。该模型采用名为"稀疏蒸馏"的新训练方法,能将视频去噪速度提升70倍。在单块H200 GPU上,仅需5秒即可生成一段5秒的视频。团队提供了在线演示,并依据Apache-2.0许可证完全开源了模型、代码和数据。开源生态模型发布视频部署/工程推荐理由:视频生成终于从「等一分钟」进化到「实时出片」,FastWan 用稀疏蒸馏把去噪压了 70 倍,单卡 H200 五秒出五秒视频,做短视频工具和实时交互产品的团队该认真看看这个开源方案。
DeepSeek@deepseek_ai精选68🚀 DeepSeek-R1-0528 现已发布! 🔹 基准测试性能提升 🔹 前端能力增强 🔹 减少幻觉现象 🔹 支持 JSON 输出与函数调用 ✅ 立即试用:https://chat.deepseek.com/ 🔌 API 使用方式不变 - 文档在此:https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 🔗 开源权重:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528DeepSeek开源生态推理模型发布关联讨论 1 条X:DeepSeek (@deepseek_ai)推荐理由:DeepSeek-R1 的常规迭代,幻觉降低和 JSON 输出是实用改进,但距离代际跃迁还差得远。开源权重直接可用,做推理链产品的团队值得花半小时跑一下。